博客
关于我
ARM上配置anaconda教程
阅读量:740 次
发布时间:2019-03-21

本文共 559 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

ARM配置包管理器 Jetson Nano Aarch64对应的Achiconda3环境安装


解决步骤与实践指导


在搭建ARM平台开发环境时,特别是Jetson Nano搭载Aarch64系统时,Archiconda3的环境安装可能会遇到一些配置问题。本文将介绍实际操作中的解决方法以及有效的开发习惯。

为了顺利完成Archiconda3的安装,请按照以下步骤操作:

  • 首先确保系统已安装必要的系统工具和依赖项,包括但不限于Build Essential等基本开发套件。
  • 下载并准备Archiconda3的安装脚本文件。可以通过以下命令获取:
  • wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.2/Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh
    1. 执行安装脚本,与系统的交互完成安装过程。
    2. 为了提高开发效率,我们建议使用虚拟环境进行实验和项目开发。某虚拟机配置示例:

      • 系统类型:Linux 64位
      • 内存分配:建议分配8GB以上,具体需求根据项目规模而定-磁盘空间:为开发环境分配50GB+,以满足多模态项目的存储需求

      通过以上步骤,可以顺利完成Archiconda3环境的安装,并为后续的开发工作奠定良好的基础。

    转载地址:http://jwggz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Number Sequence(kmp算法)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    Numpy 入门
    查看>>
    NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    numpy.linalg.norm(求范数)
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>